Sadece veri göstermeyen, operatöre eşlik eden arayüzler

Anomaliyi açıklayan, sonraki adımı öneren ve operatörün sorusunu kendi dilinde yanıtlayan endüstriyel arayüzler tasarlıyoruz. Kontrol her zaman insanda kalır.

İlkemiz
Öneri

Karar ve kritik komut
operatörde kalır

Human-in-the-loop tasarım
Kısa cevap

Yapay Zekâ Destekli UI/UX nedir?

Yapay zekâ destekli UI/UX, makine öğrenmesi ve büyük dil modellerinin operatör arayüzüne güvenli biçimde yerleştirilmesidir. Amaç otomatik karar vermek değil, operatörün durumu daha hızlı anlamasını sağlamaktır: alarmın olası nedenini özetlemek, ilgili prosedürü getirmek ve sonraki adımı önermek. Kritik komutlar insan onayı olmadan yürütülmez.

Standardımız
Kritik komutlarda zorunlu insan onayı
Her öneride kaynak ve gerekçe gösterimi
Belirsizliği açıkça belirten arayüz dili
OT ve IT ağ ayrımına uygun mimari
Neden önemli

Veri artıyor, operatörün dikkati artmıyor

Daha fazla ekran eklemek çözüm değil. Doğru bilgiyi doğru anda öne çıkaran bir katman gerekiyor.

01

Bilgi tek kişide kalıyor

Arıza çözme deneyimi kıdemli operatörde birikiyor. Yapay zekâ asistanı prosedür ve geçmiş kayıtları anında erişilebilir kılar.

02

Alarmın nedeni açıklanmıyor

Klasik ekran ne olduğunu söyler, neden olduğunu söylemez. Açıklayıcı katman olası nedenleri kanıtıyla sunar.

03

Yapay zekâya güven sorunu

Kara kutu öneriler sahada kullanılmaz. Güven; kaynağını gösteren, belirsizliğini belirten tasarımla kazanılır.

Tasarım ilkeleri

Güvenli insan-yapay zekâ etkileşimi için kurallar

Endüstriyel ortamda bir yapay zekâ önerisinin yanlış olma ihtimali tasarımın parçasıdır. Bu yüzden her öneri kaynağını, güven düzeyini ve geri alma yolunu gösterir.

Modeller tesis içinde (on-premise) veya izole ortamda çalışacak şekilde kurgulanabilir; OT ağı doğrudan dış servislere açılmaz.

Teslimatlar

Neler tasarlıyoruz?

Operatör asistanı

Prosedür, geçmiş arıza ve kılavuzlardan kaynaklı doğal dil yanıtları.

Anomali açıklama ekranı

Sapmayı ilgili sinyaller ve olası nedenlerle birlikte sunan görünüm.

Akıllı alarm özeti

Alarm selinde kök nedeni öne çıkaran gruplama ve özet katmanı.

Vardiya devir özeti

Vardiyanın önemli olaylarını otomatik özetleyen devir teslim ekranı.

Tahmine dayalı bakım panosu

Ekipman sağlığını ve önerilen müdahaleyi gösteren görünüm.

MCP tabanlı veri erişimi

Modelin tesis verisine yetkili ve denetlenebilir bağlanması.

Nasıl çalışıyoruz

Küçük başlayıp güven kazanarak büyüyoruz

Adım 01

Kullanım senaryosu

En yüksek değerli tek görev seçilir.

Adım 02

Veri ve risk analizi

Kaynaklar, yetkiler ve hata etkisi çıkarılır.

Adım 03

Arayüz prototipi

Öneri akışı operatörlerle test edilir.

Adım 04

Pilot

Tek hat veya vardiyada ölçümlü kullanım.

Adım 05

Yaygınlaştırma

Kazanımlar doğrulandıktan sonra genişletme.

Standart ve protokoller
  • LLM asistanları
  • Anomali açıklama
  • MCP
  • RAG
  • Human-in-the-loop
Karşılaştırma

Klasik HMI ile yapay zekâ destekli arayüz

Yapay zekâ katmanı mevcut HMI’ın yerini almaz, üzerine eklenir.

KonuKlasik HMIYapay zekâ destekli arayüz
AlarmTek tek listelenirKök nedene göre gruplanır ve özetlenir
Arıza çözümüKılavuz aranırİlgili prosedür kaynağıyla getirilir
BakımPeriyodik planEkipman sağlığına göre öneri
Devir teslimElle yazılan notOtomatik özet, operatör onayıyla
Karar yetkisiOperatörOperatör; yapay zekâ yalnızca önerir
Örnek senaryolar

Neler mümkün?

Bu hizmetin sahada nasıl işlediğine dair tipik akışlar.

AI
LLM

Prosedür Asistanı

Başlangıç
Kılavuz ve arıza kayıtları
Yaptığımız
Soru
Kaynaklı yanıt
Onay
Kazanım
AI
Anomali

Anomali Açıklama

Başlangıç
Süreç verisi
Yaptığımız
Tespit
Neden
Öneri
Kazanım
Vardiya
Özet

Vardiya Devri

Başlangıç
Olay ve alarm kaydı
Yaptığımız
Toplama
Özet
Kontrol
Kazanım
SSS

Sıkça sorulan sorular

Aradığınız cevap burada yoksa bize yazın, aynı iş günü içinde dönmeye çalışırız.

Hayır. Tasarımlarımızda kritik komutlar insan onayı gerektirir. Asistan bilgi sunar ve öneri yapar; yürütme yetkisi operatörde kalır.

Mimari ihtiyaca göre kurulur. Tesis içi modeller veya izole ortamlar tercih edilebilir, OT ağı doğrudan dış servislere açılmaz.

Hayır. Yapay zekâ katmanı mevcut sistemin üzerine eklenir ve veriye OPC UA, MQTT veya tarihçi (historian) üzerinden erişir.

Bu ihtimal tasarımda baştan ele alınır. Öneri kaynağını ve güven düzeyini gösterir, operatör reddedebilir ve geri bildirim kaydedilir.

Genellikle tek bir yüksek değerli senaryo ile: alarm özeti veya prosedür asistanı gibi. Pilot sonuçları ölçülmeden yaygınlaştırma önermiyoruz.

Model Context Protocol, yapay zekâ modellerinin veri kaynaklarına ve araçlara standart bir yolla bağlanmasını sağlayan açık bir protokoldür. Yetki ve denetim kurallarını tek noktada yönetmeyi kolaylaştırır.

Yapay zekâyı arayüzünüze güvenle ekleyelim

Mevcut ekranlarınızı paylaşın; önceliklendirilmiş bir ön değerlendirmeyle dönelim.

Telefon: +90 212 909 17 08
E-posta: hello@teknozilla.com.tr

Ön değerlendirme isteyin

Sistemleriniz ve hedefleriniz hakkında kısaca bilgi verin; size doğru başlangıç noktasıyla dönelim.

Formu göndererek KVKK aydınlatma metnini okuduğunuzu kabul edersiniz.

Blog

Konuyla ilgili yazılar